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針對位置數據眾包采集中個人位置隱私泄露的問題，提出了一種滿足本地化差分隱私的位置數據眾包采集方法。首先，使用逐點插入法構造維諾圖，對路網空間進行分割;然后，采用滿足本地化差分隱私的隨機擾動的方式對每個維諾格中的位置數據進行擾動;再次，設計了一種在擾動數據集上進行空間范圍查詢的方法，獲得對真實結果的無偏估計;最后，在空間范圍查詢下進行了實驗驗證，并與保護隱私的軌跡數據采集（PTDC）算法進行了對比，算法查詢誤差率最壞不超過40% ， 最好情況在20%以下，運行時間在8s以內，在隱私保護度高于PTDC算法的前提下，上述參數優于PTDC算法。
隨著定位技術和移動定位設備的發展，越來越多的位置數據被采集后，用來進行位置數據分析和挖掘。眾包數據采集應運而生。所謂眾包數據采集是指：使用人們的群體數據完成眾多的數據挖掘任務，使挖掘結果能更好地服務于人們的生活。例如，高德地圖目前每天產生的軌跡數據中，有72%都來自眾包，也就是使用地圖的用戶。然而，位置數據包含大量的敏感信息，用戶通常情況下會無償地貢獻自己的位置數據，卻承擔著個人隱私泄露的巨大風險，隨著人們對個人隱私問題的關注，使用這種數據采集方式的發展趨勢并不樂觀。制約眾包位置數據采集的關鍵問題是移動對象的個人隱私問題。
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