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傳統(tǒng)基于壓縮感知的信道估計(jì)方法存在計(jì)算復(fù)雜度較高、較難應(yīng)用于實(shí)際的問題。為此，將廣義的正交匹配追蹤（ＧＯＭＰ）算法應(yīng)用到信道估計(jì)中，通過一次迭代選取多個原子，降低算法的計(jì)算復(fù)雜度，考慮無線信道的能量分布特征，提出一種基于分級回歸追蹤的ＧＯＭＰ算法。該算法采取分級的方法選擇原子，利用回歸追蹤的方法去除非匹配原子，從而保證原子的快速準(zhǔn)確選擇。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在保證信道估計(jì)精度的同時，可有效地降低計(jì)算復(fù)雜度，具有較好的魯棒性。
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