工業自動化中能量采集到電力數據采集

　　本文討論了在工業自動化應用中使用來自環境的能量驅動數據采集的不同選項。它將集中于工業環境中最常用的能源，從熱能到振動能源，以及使用這些低電源的數據采集系統的設計要求。

　　它包括從中é的v20w，熱能開發套件Cymbet和EnOcean和bq25504電源管理IC從德克薩斯文書，以及ad7988 ADC模擬設備如何使用逐次逼近ADC是一個例子，和∑-Δ設備7788。

　　數據采集設備的發展已經將功耗降低到一個水平，從現在起，從能源中獲取這些設備是可行的。對于工業自動化，這意味著振動和熱能可以用來驅動傳感器的數據采集，消除了配電基礎設施的需要，并允許傳感器放置在偏僻的地方。這樣就可以測量更多的系統，為設備的性能和健康提供重要的數據。這反過來又允許設備在故障前被更換，避免在工廠地板上花費高昂的停機時間，并為操作員提供可觀的成本節省。

　　數據采集有幾種不同的體系結構，有些更適合于低能量的能量采集源的組合和傳感器的輸入處理。

　　ADC architectures

　　While there may seem to be thousands of analog-to-digital converters （ADC） on the market， available through a search of the Digi-Key website， this can be confusing and overwhelming.

　　Most ADC applications come in four areas， from data acquisition and precision industrial measurement， to voiceband and audio applications with ‘high speed’ sampling rates greater than about 5 M samples/s （MSPS）。 These segments can all be served by successive-approximation （SAR）， sigma-delta （∑Δ）， and pipelined ADCs， but some are more suited to the needs of energy harvesting in industrial automation applications than others.