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儲能系統(tǒng)在緩解可再生能源發(fā)電和負(fù)荷波動對系統(tǒng)安全穩(wěn)定性的影響中起著重要作用。針對配網(wǎng)系統(tǒng)，考慮儲能配置與儲能系統(tǒng)運行之間的相互影響，以最小化投資運行總成本和電壓偏差為目標(biāo)，建立雙層儲能多目標(biāo)優(yōu)化配置模型。在模型的外層，優(yōu)化儲能系統(tǒng)的配置方案；在模型的內(nèi)層，進行無功電壓調(diào)節(jié)、發(fā)電機控制以及儲能充放電功率控制。將教學(xué)算法（teaching-leaming based optimization，TLBO）引入粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）中，提高優(yōu)化算法的搜索能力，采用多目標(biāo)PSO-TLBO算法求解耦合的雙層儲能優(yōu)化配置模型。最后以IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)進行算例仿真實驗，實驗結(jié)果驗證了文中儲能配置方法的有效性。
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