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針對單獨運用灰色理論或者馬爾可夫理論進行狀態預測需要大量的數據，且存在精確度不高的問題，提出了基于灰色馬爾可夫誤差反推模型的絕緣狀態參數準確預測的方法，結合模糊隸屬函數和證據合成算法計算了電纜的絕緣狀態，運用灰色理論預測了電纜絕緣狀態在線監測數據的未來數據，計算了該預測值與原始數據之間的相對誤差，基于該相對誤差，采用馬爾可夫誤差模型推算了未來某一時刻灰色預測值與原始數據之間的誤差，通過誤差公式反推得到了準確的絕緣狀態預測數據；同時運用證據合成算法和模糊隸屬函數對電纜絕緣狀態進行了計算；通過某條110 kV交聯聚乙烯單芯電纜的絕緣數據驗證了所提出模型的有效性，將模型與傳統方法進行了對比。研究結果表明：該模型對數據量需求不大，具有比其他方法更加精確的預測結果。
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