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近些年，抑郁傾向趨于年輕化和常態化，雖然相關研究已取得一定成果，但仍缺乏更為客觀、準確的抑郁傾向識別方法，也缺乏從不同角度研究抑郁傾向，因此，提出將心理健康自查表和眼動追蹤結合作為識別抑郁傾向的方法，并且創新地從多角度對抑郁傾向進行研究，即將眼動特征、記憶力特征、認知風格特征以及網絡行為特征多種類型特征融合。為了處理復雜的特征關系，提出掃描過程來處理復雜的特征關系，并將掃描過程與堆疊法結合提出抑郁傾向識別模型——掃描堆疊模型。為了全面客觀評價掃描堆疊模型的性能，對掃描過程和堆疊法的獨立貢獻進行了實驗。實驗結果顯示掃描過程獨立貢獻為0. 03，堆疊法獨立貢獻為0. 02，并且掃描堆疊模型與多種模型從參數R平方、均方誤差、平均絕對誤差進行比較，結果為掃描堆疊模型的預測效果較好。
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