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基于視頻圖像特征點配準的目標跟蹤算法無法兼顧精確性、實時性和魯棒性，針對該冋題，提出一種基于特征位置預測與鄰域一致性約束的視頻特征快速配準算法。以標注點與目標標記框為模板，通過ORB特征匹配與鄰域一致性檢驗，獲得幀間標注點集的對應關系，并計算點集間的尺度變換以確定當前目標框，利用多幀已知標注點位置信息與運動連續性進行多項式回歸預測，得到標注點集的位置。在此基礎上，對特征點進行局部搜索、提取和描述，根據鄰域一致性約束，利用鄰域內的支持特征點集實現標注點的穩健匹配。實驗結果表明，該算法可對多姿態目標特征點進行配準，與GMS、ORB、SIT和SURF算法相比，該算法的實時性、準確性和魯棒性明顯提高。
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