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智能家居技術的最新發展使人們的居住生活更加富裕。許多先進技術被應用于各種家用電器和家具，包括智能鍋爐，智能冰箱和智能床，從而逐漸改變人們的日常生活。鞋柜是人們進入房屋時首先經過的家具，人們認為，如果將IoT功能連接到鞋柜上，它將像智能鍋爐和智能鍋爐一樣為人們提供很多便利，使其成為智能家居的組成部分。智能冰箱。基于這樣的思想和趨勢，在家中的鞋柜上安裝了像Raspberry Pi這樣的小型處理器，以查看鞋子清單，自動存儲鞋子并建議使用合適的鞋子。用戶想要放入鞋柜中的鞋子會使用x-y浮動框自動存儲在鞋柜的空白區域中，并且鞋柜通過劃分鞋子的種類和顏色來存儲鞋子。并且可以使用移動應用程序遠程查看鞋柜中鞋子的狀態。此外，當穿入關于穿衣服的類型和目的地的信息時，將建議最合適的鞋子。通過將輸入傳感器和x-y浮動物與安裝在鞋柜上的Raspberry Pi一起控制，可以實現鞋子的自動存儲。鞋子圖像的分類是通過將已經分類的鞋子圖像數據放入稱為“ UT Zappos50K”的Keras框架制作的深度學習模型中實現的。
通過輸入有關用戶衣服和目的地狀況的信息，并使用準備好的得分表推薦在鞋柜中得分最高的鞋子，就可以進行鞋子推薦服務。
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