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發(fā)視頻基于機(jī)器學(xué)習(xí)的HBase數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)優(yōu)化
2021-06-17 |
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資料介紹
Hbase是一個分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，對于需要快速隨機(jī)訪冋大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，它正變得越來越流行。但是，它有許多性能關(guān)鍵配置參數(shù)，這些參數(shù)之間可能會以復(fù)雜的方式相互影響，這使得手動調(diào)整它們以獲得最佳性能變得極其困難。文中提出了一種新的方法來自動調(diào)優(yōu)給定 Hbase應(yīng)用程序的配置參數(shù)，稱為自動調(diào)優(yōu) Hbase。其關(guān)鍵是建立一個以配置參數(shù)為輸入的低成本性能模型。為此，系統(tǒng)地研究了不同的建模技術(shù)，并決定采用集成學(xué)習(xí)算法來構(gòu)建性能模型。隨后，利用遺傳算法通過性能模型為應(yīng)用程序搜索最優(yōu)配置參數(shù)。因此，它可以快速且自動地識別一組配置參數(shù)值，以使應(yīng)用程序的性能達(dá)到最佳。實驗測試了 Yahoo！云服務(wù)基準(zhǔn)的5個應(yīng)用程序，結(jié)果表明，與默認(rèn)配置相比，優(yōu)化后的吞吐量平均提高41%，最高可達(dá)97%。與此同時， Hbase操作的延遲平均降低了11.3%，最高可達(dá)57%。
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