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1913年，福特公司的創始人亨利·福特研發出了世界上第一條流水線，鑄就了汽車制造業乃至整個工業史上的里程碑。流水線在物理空間中將產品的生產工序分割成一個個環節，工人間的分工也變得更為細致，從而使得產品的質量和產量都得到了大幅提升。

一百多年后的今天，當物理世界的能力被充分釋放之后，如何挖掘數字世界的潛力成為制造效率進一步提升的關鍵。如果亨利·福特穿越到現在，也許會驚嘆于基于數字化雙胞胎的產品設計、設備的預測性維護、基于 AI 的工業質檢等各類數字化應用。

不只是汽車工業，變化正在千行百業發生——整個制造業都在迎接一場浩大的數字化升級浪潮。

全球制造業新風向洶涌

數字化大浪來臨前并非毫無征兆，某種意義上，全球制造業發展出現的新趨勢正是助推這股浪潮的“源動力”。

首先，在消費端，由于社交媒體和審美潮流的影響，以“Z世代”為代表的年輕人早已不再滿足于批量生產設計模式及產品，而是追求獨特、酷炫、個性——即越來越看重產品的定制化。這種消費趨勢正推動生產模式從生產者為中心向消費者為中心轉變，并逐步形成需求精準感知、產品個性化生產、用戶在線交易、供應鏈實時響應的 C2B 生產模式。

第二，在生產端，產業鏈供應鏈安全穩定的重要性被提升至新高度。新冠肺炎疫情引發全球經濟超預期衰退，疊加俄烏沖突、大宗商品價格普漲等，全球產業鏈供應鏈遭受重大沖擊，全球化局勢正在逆轉，供貨周期大幅延長，充分暴露其脆弱性和短板，這使得提升供應鏈穩定性和協同管理效率已成企業核心關注點。

第三，傳統上，只有制造商的 IT 部門才具備數字技術能力，但如今，數字化已經滲透企業從生產制造到日常運營的各個環節。比如，在辦公環節，企業可以真人全息影像或 3D 虛擬形象和同事/客戶沉浸式地開展溝通協作，包括遠程參會、提供培訓服務甚至共同設計模型和操作可視化數據等；在銷售環節，銷售人員可基于 AR 設備為客戶提供優質的銷售和售后服務，進行產品特性展示、設備操作培訓、緊急情況演習等。而這些環節的數字化也正在從輔助能力變為一種可以增強企業競爭優勢的影響因素。

第四，受到氣候變化和極端天氣的影響，人們已經切身體會到了追求綠色可持續發展的重要意義。消費者更愿意購買低碳的環保型產品或品牌，制造商也將目光投向了可再生能源領域。過去，企業踐行綠色承諾需要付出很多努力和成本，如今，隨著能源價格飆升和碳交易市場的完善，企業落地雙碳計劃變得愈發具有經濟效益。

在此大背景下，制造企業需要構建起高效敏捷應對市場變化，賦能生產-辦公-銷售等全價值鏈端到端各核心環節的數字化應用體系。這將要求企業在底層打通數據壁壘、破除數據孤島，實現連接能力提升；利用先進技術和工具，增加供應鏈可見性；向內向外適應混合辦公新常態，持續優化協作等，才能保持競爭力，合乎產業發展升級新要求。換言之，數字化轉型和升級勢在必行。

微軟賦能制造企業“蝶變”

在微軟總部針對全球500位制造業企業核心成員的一份調研中，84%的企業制定了智能工廠戰略。但是其在轉型過程中，卻面臨著缺乏足夠的數據能力、IT/OT 融合程度不充分、變革管理不足、應用程序研發困難等諸多問題。

為了幫制造企業從容應對數字化轉型過程中的種種挑戰，微軟基于智能云和智能邊緣，為企業提供了一站式的數字化解決方案。該套解決方案能幫企業在底層實現數據互聯互通，形成安全、統一的數據采集、融合、計算和應用平臺，破除數據孤島現象；接著通過數字世界建模，高效監控和追索物理世界運營情況，準確、及時進行問題溯源分析，給出最優解決方案。同時通過數字世界的模擬運行，捕捉、分析物理世界中難以發現的漏洞，預測物理世界未來的運營場景。基于以上基礎，物理世界最終可以實現自動化運營，并大幅提升內部協同和外部服務效率。

甚至是面向未來，微軟也具備由 Azure IoT、Azure Digital Twins、Azure Maps 等構成的“七層塔”工業元宇宙產品架構。

微軟工業元宇宙“七層塔”架構體系

圖源：《微軟制造業白皮書：構建數據為核心的超互聯燈塔企業》

▍在連接層，Azure IoT讓客戶可以在完全托管的應用程序平臺上連接、監控和管理數十億個設備；

▍在建模層，Azure Digital Twins解決了數字世界建模問題，客戶能對現實世界任何事物、地點、業務流程或人員系統的復雜關系進行可視化建模，這些數字模型可以是建筑、工廠、倉庫、能源網絡、道路、園區甚至整個城市；

▍在定位層，Azure Maps提供簡單安全的地理空間服務，能在保證隱私和數據安全的前提下，對物理世界中的設備、資產、車輛等進行定位，生成位置信息，大幅提升生產、采購及物流運輸的管理效率，同時便于用戶快速定位廠區/園區內的事件位置；

▍在數據層，Azure Synapse數據分析服務結合了數據倉庫（位于多個數據庫上的大容量存儲庫）和大數據分析技術，用于存儲結構化數據，可進行頻繁提取和重復分析，有效解決了海量數據集成處理和分析挖掘等問題；

▍在智能層，Azure AI提供調用、知識挖掘和機器學習的服務，降低用戶應用 AI 技術分析數據并挖掘價值的門檻；

▍在邏輯層，Microsoft Power Platform賦能開發人員以最少量代碼快速開發、構建和封裝復雜業務的解決方案，或者讓非IT普通員工以零代碼方式開發符合自己需求的工具軟件，提升開發和部署效率；

▍在虛實交互層，智能眼鏡 Microsoft HoloLens既能在辦公領域被用于高效進行四維數字化模型展示、培訓員工業務操作，又能在生產領域實現遠程運維等……

在年初公布的2021年 Gartner 工業物聯網平臺魔力象限中，微軟再次被認可為領先者（Leader），這也是微軟連續第二年獲此殊榮。此外微軟還曾在愿景完整性方面表現最佳，并在執行能力方面走的最遠。

圖源：2021年 Gartner 工業物聯網平臺魔力象限

領軍企業積極擁抱數字化未來

目前，微軟正借助中國本地化生態優勢，聯合國內合作伙伴，并結合中國市場特點，基于“大處著眼、小步快跑、大規模迭代”的方法論，在中國落地數字化轉型標桿案例。

比如，國際某知名3C 數碼產品企業在全球有數十家代工廠。由于工廠數量較多且各國數字化能力不同，管理繁瑣；疊加新冠疫情爆發、私單優先操作影響正常排期等，導致供應商常出現交期延遲和無法及時反饋等問題。而研華科技基于微軟的解決方案，為該企業數字化變革提供了靈活的選擇，不僅讓各國代工廠既滿足其對生產設備的監管要求，同時也助力其找到最適合自己的設備管理、能源管理、工單管理等數字化解決方案。

再比如，零售行業終端巡檢普遍依靠人工上門檢查，走訪覆蓋率只有10%，可獲得數據量少；手工填報，數據容易作假，準確率低于70%，導致終端數據收集滯后、不客觀、不清晰，且事后分析缺少實時動態數據支持；業務流程缺乏自動化管理手段；不具備依托實時數據的動態決策能力；缺乏智能的精細化管理手段等問題和痛點。

某新銳人工智能企業基于微軟的解決方案通過對零售企業的傳統設備進行數智化改造，準確清晰分析終端陳列數據，一鍵將“冷柜傻瓜機”轉化為“數據抓手”。經過資產數字化改造后，快消渠道的各項管理指標均有明顯提升。終端覆蓋率實現了80%以上全覆蓋，數據真實、客觀、實時反饋，形成了執行力提升的數字化閉環。

當然，成功案例遠不止這些，欲了解更多微軟在制造業的數字化解決方案價值以及標桿成功案例，請掃描下方二維碼下載《微軟制造業白皮書：構建數據為核心的超互聯燈塔企業》完整版。