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基于通道注意力機制的SSD目標檢測算法

2021-03-25 | rar | 3.52 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  為提升原始SSD算法的小目標檢測精度及魯棒性,提出一種基于通道注意力機制的SSD目標檢測算法。在原始SSD算法的基礎上對高層特征圖進行全局池化操作,結合通道注意力機制增強高層特征圖的語義信息,并利用膨脹卷積結構對低層特征圖進行下采樣擴大其感受野以增加細節與位置信息,再通過級聯的方式將低層特征圖與高層特征圖相融合,從而實現小目標及遮擋目標的有效識別。實驗結果表明,與原始SSD算法相比,該算法在PASCAL VOC數據集上的平均精度均值提升了2.2%,具有更高的小目標檢測精度和更好的魯棒性。

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