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DFA與SVM相結(jié)合的流量識別DFA-SVM模型

2021-03-12 | pdf | 1.59 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

針對 Shodan掃描流量對工業(yè)控制系統(tǒng)產(chǎn)生的不安全冋題,結(jié)合載荷特征與統(tǒng)計特征,構(gòu)建一種將確定性有限自動機(DFA)與支持向量機(SVM)相結(jié)合的流量識別DFA-SⅴM模型。通過分析應(yīng)用層的流量特征,以提取協(xié)議功能碼序列作為載荷特征,并結(jié)合傳統(tǒng)的流量統(tǒng)計特征對流量進行識別。采用VPS部署6個分布式蜜罐系統(tǒng)對處理后的32522個樣本進行 Shodan流量識別。實驗結(jié)果表明,相比僅使用單一特征的模型,該模型可有效識別出27個 Shodan掃描器IP,識別精度達到9938%。

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