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電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>融合BERT詞向量與TextRank的關鍵詞抽取方法

融合BERT詞向量與TextRank的關鍵詞抽取方法

2021-03-21 | pdf | 2.43 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

結合文檔本身的結構信息與外部詞語的語義信息,提出一種融合BERT詞向量與 Textrank的關鍵詞抽取方法。在基于網絡圖的 Textrank方法基礎上,引入語義差異性并利用BERT詞向量加權方式優化 Textrank轉移概率矩陣計算過程,同時通過迭代運算對文檔中的詞語進行綜合影響力得分排序,最終提取得分最高的TopN個詞語作為關鍵詞。實驗結果表明,當選取Top3、Top5、Top7和Topl0個關鍵詞時,與基于詞向量聚類質心與 Textrank加權的關鍵詞抽取方法相比,該方法的平均F值提升了2.5%,關鍵詞抽取效率更高。

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