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社交網絡用戶影響力在輿情演化、廣告營銷及政治選舉等領堿有著廣泛應用，研究者在過去的工作中，通過分析和建模，在影響力方面取得了一定的成果，但還存在著定義不明晰、技術落后和應用缺乏等問題。文中明確提岀了社交網絡用戶影響力的研究模型，將傳統技術與先進技術結合，并據此梳理了該領堿的相關文獻，主要從用戶、內容特征和深度學習技術的角度論述了基于社交網絡的用戶影響力的硏究方法，并進一步劃分成本質和鄰堿屬性、情感分析和元數據、面向局部網絡和基于用戶及內容特征，還介紹了節點識別的方法，為該領域的學者提供有效且全面的參考。其次，文中還介紹了用戶影響力建模方法在預測應用方面的數據集、評價指標和實驗結果等，旨在預測下一個激活節點。最后對其未來的發展趨勢作出展望。
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