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虹膜登錄系統的掃描、處理和識別過程處于同一物理機下，會導致存在用戶使用代價高和受益用戶少等問題。為此，基于BS架枃構建一種虹膜登錄系統模型。通過網絡實現掃描端和處理端的分離，將虹膜掃描端置于瀏覽器中，處理端放在云服務器上。運用前端技術搭建用戶注冊、識別登錄窗口，多用戶同時通過瀏覽器調用優化的虹膜攝像頭獲取本人多張虹膜信息，發送給云服務器。在云服務器端使用 Django、 Nginx框架搭建部署虹膜識別驗結果表明，與普通虹膜識別系統相比，該模型百張圖像處理速度提升6%圖像匹配搜索效率平均提升75%系統，利用 Mysql存儲用戶信息，并且通過多線程、多進程技術基于cpU核心加快圖像處理及并行搜索速度。
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