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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>如何提高復雜環境下的人臉識別的增強算法資料概述

如何提高復雜環境下的人臉識別的增強算法資料概述

2018-11-14 | rar | 0.92 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  針對復雜環境下人臉識別速度慢、精度低的問題,提出了一種人臉識別算法。首先,將AdaBoost結合膚色檢測進行人臉檢測。利用快速膚色分割技術對候選人臉區域進行篩選。同時,利用Haar特征對分類器進行訓練,進一步提高復雜背景下的檢測性能和精度。然后,采用基于線性判別分析的人臉識別方法(LDA)。LDA算法是一種對樣本進行分類的監督學習方法。通過應用樣本的標簽信息,找到最優投影子空間來完成分類。實驗結果表明,該算法大大提高了識別速度和識別精度。

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