電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問 
發(fā)資料
發(fā)視頻如何使用條件生成式對抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法資料概述
2018-11-19 |
rar |
0.92 MB |
次下載 |
免費(fèi)
資料介紹
深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在大規(guī)模帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練下，訓(xùn)練后模型能夠取得高的識(shí)別率或好的分類效果，而利用較小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型則通常出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象。針對這一問題，提出了一種集成高斯混合模型（GMM）及條件生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（CGAN）的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法并記作GMM-CGAN。首先，通過圍繞核心區(qū)域隨機(jī)滑動(dòng)采樣的方法增加數(shù)據(jù)集樣本數(shù)量;其次，假定噪聲隨機(jī)向量服從GMM描述的分布，將它作為CGAN生成器的初始輸入，圖像標(biāo)簽作為CGAN條件，訓(xùn)練CGAN以及GMM模型的參數(shù);最后，利用已訓(xùn)練CGAN生成符合樣本真實(shí)分布的新數(shù)據(jù)集。對包含12種霧型386個(gè)樣本的天氣形勢圖基準(zhǔn)集利用GMM-CGAN方法進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，增強(qiáng)后的數(shù)據(jù)集樣本數(shù)多達(dá)38600個(gè)，將該數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的CNN模型與僅使用仿射變換增強(qiáng)的數(shù)據(jù)集及CGAN方法增強(qiáng)的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的CNN模型相比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，前者的平均分類正確率相較于后兩個(gè)模型分別提高了18.2%及14. 1% ，達(dá)到89. 1%。
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 基于殘差生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像復(fù)原方法 9次下載
- 生成式對抗網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用及研究綜述 13次下載
- 基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像補(bǔ)全方法 14次下載
- 基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的語音信號(hào)分離方法 8次下載
- 基于條件生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的面部表情遷移模型 6次下載
- 基于密集卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)方法 15次下載
- GAN圖像對抗樣本生成方法研究綜述 72次下載
- 基于時(shí)空生成對抗網(wǎng)絡(luò)的視頻修復(fù)方法 7次下載
- 基于自注意力機(jī)制的條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型 11次下載
- 一種利用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的超分辨率重建算法 4次下載
- 基于譜歸一化條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)算法 14次下載
- 新型生成對抗式分層網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)算法 16次下載
- 如何使用雙鑒別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行生成對抗網(wǎng)絡(luò)圖像修復(fù)方法的說明 12次下載
- 如何使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息隱藏方案資料說明 6次下載
- 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論之如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫編程的資料概述 13次下載
- 生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)的原理與應(yīng)用案例 1201次閱讀
- 如何利用生成式人工智能進(jìn)行精確編碼 753次閱讀
- 生成式人工智能和感知式人工智能的區(qū)別 1923次閱讀
- 幾種常用的NLP數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法 1828次閱讀
- AD9361芯片進(jìn)行數(shù)據(jù)接口邏輯代碼的編寫 5875次閱讀
- 基于動(dòng)量的迭代算法來構(gòu)造對抗擾動(dòng)以攻擊黑盒和白盒模型 5681次閱讀
- 詳解NB-IoT容量規(guī)劃方法，更有效的進(jìn)行容量規(guī)劃和網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容 1.2w次閱讀
- 生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN，正在成為新的“深度學(xué)習(xí)” 4835次閱讀
- 隨著生成對抗網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，可能讓網(wǎng)絡(luò)上到處都是個(gè)性化定制的內(nèi)容？ 1782次閱讀
- 一種新的GAN（對抗網(wǎng)絡(luò)生成）訓(xùn)練方法 1.4w次閱讀
- 生成式對抗網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)直觀解讀 4434次閱讀
- 基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的框架 9583次閱讀
- Python在音頻（Audio）領(lǐng)域中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充呢？ 1w次閱讀
- 探討條件GAN在圖像生成中的應(yīng)用 1.2w次閱讀
- 谷歌開發(fā)一個(gè)輕量級(jí)的庫——TFGAN 它可以讓生成對抗網(wǎng)絡(luò)更易于實(shí)驗(yàn) 5541次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費(fèi)下載
- 0.00 MB | 1491次下載 | 免費(fèi)
- 2單片機(jī)典型實(shí)例介紹
- 18.19 MB | 95次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實(shí)例詳細(xì)資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識(shí)別和講解說明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 11次下載 | 免費(fèi)
- 6100W短波放大電路圖
- 0.05 MB | 4次下載 | 3 積分
- 7基于單片機(jī)和 SG3525的程控開關(guān)電源設(shè)計(jì)
- 0.23 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
- 8基于AT89C2051/4051單片機(jī)編程器的實(shí)驗(yàn)
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費(fèi)
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費(fèi)
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費(fèi)
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費(fèi)
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費(fèi)
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費(fèi)
- 8開關(guān)電源設(shè)計(jì)實(shí)例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費(fèi)
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537793次下載 | 免費(fèi)
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費(fèi)
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費(fèi)
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費(fèi)
- 7十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費(fèi)
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費(fèi)下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費(fèi)
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論