一、在識別精度要求高的場景中，使用“觸發識別”模式在識別精度要求高的場景中，應該采用“觸發識別” 模式。原因是：

　　（1）用戶在每次按熱鍵后，精神處于最集中的狀態，此時用戶說的語音命令會比較認真，清晰。避免了用戶過于隨意的發音導致的識別誤差。

　　（2）每次按熱鍵后，產品應該給以一個明顯的開始信號，比如發出“當”的一聲或者其他提示信號，可以給用戶一個明確開始的提示，方便用戶掌握說語音命令的時間。

　　（3）由于按鍵觸發后，用戶就會貼近麥克風并說出語音命令，避免了其他環境聲音被錄入 LD3320 芯片導致的誤識別。

　　二、 增添“垃圾關鍵詞語”——吸收錯誤識別

　　在設定好要識別的關鍵詞語后，為了進一步降低誤識別率，可以再添加一些其他的任意詞匯進識別列表，用來吸收錯誤識別，從而達到降低誤識別率的目的。 可以把這些關鍵詞語稱之為“垃圾關鍵詞語”。比如，某個應用場景中，需要識別的關鍵詞語是 4 條，“前進”，“后退”，“開門”，“關門”。在把這 4 個關鍵詞語設置進語音識別模塊后，可以再另外設置 10~30 個詞語進語音識別模塊，比如“前門”，“后門”，“阿阿阿”，“嗚嗚”等等。

　　只有識別結果是 4 個關鍵詞語之內的，才認為識別有效。如果識別結果是“垃圾關鍵詞語”，則說明是其他的聲音導致的誤識別，產品應該重新開始一次識別過程。這樣，可以非常非常有效地降低誤識別率。極大地提高終用戶的主觀使用體驗。“垃圾關鍵詞語”的選取，最好可以選擇一些字數和關鍵詞語一樣的詞語，用來吸收可能發生的錯誤識別。 需要說明的是：這一方法，即可以應用在“觸發識別”模式中，也可以應用在“循環識別”模式中。

　　三、口令觸發模式在一些應用場合，希望識別精度高，但是又無法要求用戶每次都用手按鍵來“觸發識別”。此時，可以采用 “口令觸發模式”。 產品定義一句短語，作為觸發口令。比如，可以定義“芝麻開門”作為觸發口令。 產品在等待用戶觸發時，啟動一個“循環識別”模式，把觸發口令“芝麻開門”和其他幾十個用來吸收錯誤的詞匯設置進音識別模塊。只有當檢測到識別出的結果是觸發口令時，才認為是終端用戶叫了這個口令。此時，給出提示音，并跳轉到其他的識別模態，并且把相應的識別列表設置進語音識別模塊，提示用戶在提示音后幾秒鐘內說出要執行的操作。

　　在等待用戶的過程時，如果識別的結果是那些用來吸收錯誤的詞匯，則認為是誤識別，或者其他的聲音干擾，而不進行任何的處理，直接再次進入口令識別模態。

　　這種口令觸發模式，融合了其他兩種模式的優點，并且結合第二節提到的“垃圾關鍵詞語”的方法，可以為產品提供更加方便實用的語音操作特性。