HALCON 是當今machine vision技術的代表，它總是以最新科技為基礎，提供了現今市場中最 強大的vision library。不論您的工作為何，HALCON都能快速而精確的解決問題。

　　Vision Development Environment 一個專業(yè)的影像處理工具不能只具有影像處理功能。影像處理只是整個工作的其中一環(huán)，還 要有其它軟件功能，像是過程控制，數據處理，硬件方面還有照明和取像設備，以及其它硬 體機構等等。一個影像處理系統(tǒng)除了要易于使用，還必須能夠以富有彈性的方式將上述功能 加入開發(fā)的流程之中。

　　為此，HALOCN考慮到各種重要的層面： 透過一個交互式的工具HDevelop快速達成軟件開發(fā)的工作，藉由程序代碼的輸出，可以輕易的 和標準的軟件開發(fā)工具，例如Micrisoft Visual C++ 整合。 問題導向式文件涵蓋了所有層次，包括取得重點信息到進階的細項討論。 文件內容和上千個范例程序連接，讓使用者以最直覺的方式了解解決之道，各種范例還可以 作為開發(fā)的樣本以節(jié)省時間。 此外，HALCON也提供了開放的接口以便進行有效率的數據交換，整合自訂的運算子，以及 周邊的硬設備。

　　Vision Library

　　HALCON滿足了專業(yè)vision library的各種要求：它包含了各種標準到高階的功能，從基本的影像處理，取像，到高階的功能shape- based matching等等。除了針對影像，HALCON還提供了機器視覺應用中常用的功能，例如socket 通訊以及rs232的溝通，檔案存取，數據分析，算數運算，或是分類等等。富有彈性的平行計算方式可在多處理器的硬件上提升速度。一般的使用者看不到系統(tǒng)是用HALCON開發(fā)的，安裝時需要的資源也很少，非常適合OEM廠商。

　　HALCON 的核心： 組織架構以及數據結構

　　HALCON的架構，數據結構以及內部管理機制是依據以下的哲理來設計的 1.效率 2.開放 3.標準化 4.自我敘述效率是指HALCON盡可能地縮短每個運算子的執(zhí)行時間。進一步的，即使進行一連串的復雜計算，依舊能維持良好效率。開放的架構是基于兩種重要的考慮，首先，HALCON要能用在不同的程序語言中，因此必須能對外進行數據交換以及讀取內部數據。開放而透明的架構才能整合使用者自訂的計算功能甚至是一些非標準的取像設備。此外，這種方式也使得外圍設備有更動或更新時，不必再重新安裝HALCON一次。標準化是指運算子的命名，功能以及使用方式，數據結構等等都遵循一個嚴格的限制，這使得使用者有最快的學習效率，也降低了犯錯機會。最后，HALCON對每個運算子都有詳細的說明，除了詳盡的文件，特定的運算子也可以讀取這些說明數據。