如果你是本書的目標讀者，那你應該可以從本書的任意一章開始閱讀，但是如果按照我寫作時的構思來的話，本書一共分為六個獨立的部分，每個部分內的章節最好按照順序來讀。在介紹讓你自己實現某些功能的方法之前，我通常會先把現成可用的工具講清楚。比如說第二部分的第 2 章覆蓋了序列類型（sequence type），但是像 collections.deque 這種類可能就會一帶而過。一直到第四部分，我們才會看看如何從抽象基類（abstract base class， ABC）中獲利，抽象基類則被封裝在 collections.abc 這個包里。如果想創建自己的 ABC，你可能得看到第四部分的最后一些內容才行，因為我一直覺得，如果沒有熟練使用 ABC 的經驗，貿然去實現一套自己的東西是不合適的。這樣做有幾個好處。第一，知道有什么現成的工具可用，能避免重新發明輪子。畢竟我們使用現有集合類型（collection type）的概率要遠大于自己動手寫一套新的。第二，這樣一來，在討論如何寫新類型之前，我們能夠有更多的機會來了解這些現成類的高級用法。第三，比起從零開始構建一個 ABC，繼承已有的 ABC 庫應該會簡單一些。最后，我認為在看過一些實際的案例之后，理解抽象會更輕松。當然，這樣也會帶來一些不便之處，比如書里的向前引用就會分散在各個不同的章節里面。但是經過上述這番梳理，我想這一點不便之處也是可以容忍的。下面是本書每一部分的主題。

　　一部分第一部分只有單獨的一章，講解的是 Python 的數據模型（data model），以及如何為了保證行為一致性而使用特殊方法（比如 __repr__），畢竟 Python 的一致性是出了名的。其實整本書幾乎都是在講解 Python 的數據模型，第 1 章算是一個概覽。第二部分第二部分包含了各種集合類型：序列（sequence）、映射（mapping）和集合（set），另外還提及了字符串（str）和字節序列（bytes）的區分。說起來，最后這一點也是讓親者（Python 3 用戶）快，仇者（Python 2 用戶）痛的一個關鍵，因為這個區分致使 Python 2 代碼遷移到 Python 3 的難度陡增。第二部分的目標是幫助讀者回憶起 Python 內置的類庫，順帶解釋這些類庫的一些不太直觀的地方。具體的例子有 Python 3 如何在我們觀察不到的地方對 dict 的鍵重新排序，或者是排序有區域（locale）依賴的字符串時的注意事項。為了達到本部分的目標，有些地方的講解會比較大而全，像序列類型和映射類型的變種就是這樣；有時則會寫得很深入，比方說我會對 dict 和 set 底層的散列表進行深層次的討論。第三部分如何把函數作為一等對象（first-order object）來使用。第三部分首先會解釋前面這句話是什么意思，然后話題延伸到這個概念對那些被廣泛使用的設計模型的影響，最后讀者會看到如何利用閉包（closure）的概念來實現函數裝飾器（function decorator）。這一部分的話題還包括 Python 的這些基本概念：可調用（callable）、函數屬性（function attribute）、內省（introspection）、參數注解（parameter annotation）和 Python 3 里新出現的 nonlocal 聲明。第四部分到了這里，書的重點轉移到了類的構建上面。雖然在第二部分里的例子里就有類聲明（class declaration）的出現，但是第四部分會呈現更多的類。和任何面向對象語言一樣，Python 還有些自己的特性，這些特性可能并不會出現在你我學習基于類的編程的語言中。這一部分的章節解釋了引用（reference）的原理、“可變性”的概念、實例的生命周期、如何構建自定義的集合類型和 ABC、多重繼承該怎么理順、什么時候應該使用操作符重載及其方法。第五部分 Python 中有些結構和庫不再滿足于諸如條件判斷、循環和子程序（subroutine）之類的順序控制流程，第五部分的筆墨會集中在這些構造和庫上。我們會從生成器（generator）起步，然后話題會轉移到上下文管理器（context manager）和協程（coroutine），其中會涵蓋新增的功能強大但又不容易理解的 yield from 語法。這一部分以并發性和面向事件的 I/O 來結尾，其中跟并發性相關的是 collections.futures 這個很新的包，它借助 futures 包把線程和進程的概念給封裝了起來；而跟面向事件 I/O 相關的則是 asyncio，它的背后是基于協程和 yield from 的 futures 包。第六部分第六部分的開頭會講到如何動態創建帶屬性的類，用以處理諸如 JSON 這類半結構化的數據。然后會從大家已經熟悉的特性（property）機制入手，用描述符從底層來解釋 Python 對象屬性的存取。同時，函數、方法和描述符的關系也會被梳理一遍。第六部分會從頭至尾地實現一個字段驗證器，在這個過程中我們會遇到一些微妙的問題，然后在最后一章中就自然引出像類裝飾器（class decorator）和元類（metaclass）這些高級的概念。