“大數(shù)據(jù)研究”系列（SBD）出版了大數(shù)據(jù)各個領域的新發(fā)展和新進展——快速、高質量。其目的是涵蓋大數(shù)據(jù)的理論、研究、開發(fā)和應用，如工程、計算機科學、物理學、經濟學和生命科學等領域。本系列書籍涉及到對大型、復雜和/或分布式數(shù)據(jù)集的分析和理解，這些數(shù)據(jù)源來自傳感器或其他物理儀器，以及模擬、眾包、社交網絡或其他互聯(lián)網交易，如電子郵件或視頻點擊流等。該系列包含專著、講稿和大數(shù)據(jù)編輯卷，涉及計算智能領域，包括神經網絡、進化計算、軟計算、模糊系統(tǒng)，以及人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、現(xiàn)代統(tǒng)計和運籌學，以及自組織系統(tǒng)。對投稿人和讀者都特別有價值的是出版時間短和在全球范圍內發(fā)行，這使得研究成果能夠廣泛而迅速地傳播。

　　摘要本章對數(shù)據(jù)科學作為一個概念和本書所涵蓋的主題作了一般性的介紹。首先，我們給出了數(shù)據(jù)科學的粗略定義，并指出它與統(tǒng)計學、機器學習和大數(shù)據(jù)技術等領域的關系。然后，我們回顧一些最相關的工具，可用于數(shù)據(jù)科學，從優(yōu)化到軟件。我們還討論了從數(shù)據(jù)中建立模型的相關性。本章最后詳細回顧了這本書的結構。

　　科學的目標是解釋宇宙。解釋的目的是建立在客觀的觀察和預測的基礎上。實驗的可重復性是科學的基石，也是科學方法本身的重要組成部分。正如Richard C.Brown所說，“科學家通過仔細的觀察和理性的思考，積累證據(jù)和形成理論，以便解釋已知現(xiàn)象和預測新現(xiàn)象”。數(shù)據(jù)科學就是數(shù)據(jù)科學。它的目標是通過可用的數(shù)據(jù)來解釋過程和對象。人們期望這個解釋是客觀和準確的，足以作出預測。解釋的最終目的是根據(jù)從底層數(shù)據(jù)中提取的知識做出明智的決策。