本文對Python 的版本選擇， IDE 選擇及編碼的解決方案進行了一番詳細(xì)的描述，實為Python 開發(fā)人員必讀的Python 學(xué)習(xí)經(jīng)驗心得。

　　對于每一個IT 行業(yè)的從業(yè)人員， 無論是Python 開發(fā)人員、項目經(jīng)理、還是測試人員， 掌握了Python 這們語言會使我們的編程工作更簡單和更輕松，希望本文能夠給您帶來相關(guān)信息。

　　相比之下， Python開發(fā)人員提供的解決方案就少多了。 Python語言的分發(fā)版中確實包含了一些擴展的類庫，越來越多的程序員也在致力于開發(fā)等價PHP的Python工具。但是考慮到市場的時間緊迫性， 而且你所面臨的問題已經(jīng)有現(xiàn)成的PHP解決方案可以對付， 那么PHP自然會成為你的首選。

　　Python在軟件開發(fā)領(lǐng)域的劣勢

　　大多數(shù)開發(fā)經(jīng)理幾乎很少了解Python。在現(xiàn)代IT 領(lǐng)域的高壓力環(huán)境下， 項目管理人員缺乏對Python 及其工具的了解、缺乏其軟件開發(fā)方面的知識自然成為 Python 獲得接受的死穴。

　　畢竟，Python 開發(fā)人員或者開發(fā)主管受到最終勝利完成開發(fā)任務(wù)的沉重壓力。在可能的收益卻缺乏具體和誘人的證據(jù)這一現(xiàn)實條件下， 大多數(shù)開發(fā)經(jīng)理寧肯選擇他們知道的東西。 所以很少有人了解Python 也就不奇怪了。

　　相比現(xiàn)有的成熟技術(shù)， 比如ODBC和JDBC，Python 的數(shù)據(jù)庫訪問層看起來就過于原始了。雖然這一方面也在發(fā)生變化，但是，開發(fā)部門需要平滑地接合現(xiàn)有的復(fù)雜遺留數(shù)據(jù)。

　　同時需要快速的SQL數(shù)據(jù)庫訪問，所有這一些使其在短時期內(nèi)難以對Python 表現(xiàn)出什么太大的興趣。不過，Python 在這一領(lǐng)域發(fā)展的也很快，在半年左右的時間里， Python 完全可能在其中踏上一只腳。

　　相比其對手語言，比如Perl 、Java，在某種程度上再算上PHP，Python 確實深受文檔缺乏之苦，Python 沒有廣泛、易于獲得的文檔和圖書。市面上冠以PHP標(biāo)題的圖書數(shù)量幾乎是Python的兩倍多；而Prel 就更多了，它有400 多種呢！

　　Python 的在線文檔倒還組織得比較好，但是這些文檔幾乎全是些參考資料。幸而 Python 相當(dāng)容易的學(xué)習(xí)曲線減輕了對圖書資料的過多需要。給Python 應(yīng)用程序創(chuàng)建圖形用戶界面未必復(fù)雜。Python 分發(fā)版本隨帶的Tk 就是Python 開發(fā)人員最常用的工具。

　　但是Tk 就缺乏可訪問、易用的 GUI工具。剛啟動的PythonCard 項目目前雖然還處于原型階段，但可能在將來填補這一鴻溝。boa-constructor 這種產(chǎn)品已經(jīng)吸引了某些 Python 程序員，但是用它來創(chuàng)建全功能的IDE 確實太復(fù)雜了。