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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>如何使用YOLO框架實現道路車輛擁堵的模型分析

如何使用YOLO框架實現道路車輛擁堵的模型分析

2020-10-30 | rar | 0.76 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  針對當前交通運行出現的擁堵問題,提出一種新型的道路狀態判斷模型。首先,模型基于YOLOv3目標檢測算法,然后結合圖片對應的特征值矩陣,通過相鄰幀之間的特征矩陣作差并將差值逐項求和得到的結果與預設值進行比較來判斷當前道路是處于擁堵狀態還是正常通行狀態,其次再將當前計算出的道路狀態與前兩次計算出的道路狀態進行比較,最后運用模型里的狀態統計法來統計道路某狀態(擁堵或通暢)的持續時間。該模型能夠同時對一條道路的三個車道進行狀態統計分析,經過實驗,模型對單條車道狀態判斷的平均準確率能達到80%以上,并且白天與夜晚的道路均適用。

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