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針對當(dāng)前交通運行出現(xiàn)的擁堵問題，提出一種新型的道路狀態(tài)判斷模型。首先，模型基于YOLOv3目標(biāo)檢測算法，然后結(jié)合圖片對應(yīng)的特征值矩陣，通過相鄰幀之間的特征矩陣作差并將差值逐項求和得到的結(jié)果與預(yù)設(shè)值進行比較來判斷當(dāng)前道路是處于擁堵狀態(tài)還是正常通行狀態(tài)，其次再將當(dāng)前計算出的道路狀態(tài)與前兩次計算出的道路狀態(tài)進行比較，最后運用模型里的狀態(tài)統(tǒng)計法來統(tǒng)計道路某狀態(tài)（擁堵或通暢）的持續(xù)時間。該模型能夠同時對一條道路的三個車道進行狀態(tài)統(tǒng)計分析，經(jīng)過實驗，模型對單條車道狀態(tài)判斷的平均準(zhǔn)確率能達到80%以上，并且白天與夜晚的道路均適用。
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