Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)的PDF電子書(shū)免費(fèi)下載
資料介紹
Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)是對(duì)以數(shù)據(jù)深度需求為中心的科學(xué)、研究以及針對(duì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方法的參考書(shū)。本書(shū)共五章,每章介紹一到兩個(gè)Python數(shù)據(jù)科學(xué)中的重點(diǎn)工具包。首先從IPython和Jupyter開(kāi)始,它們提供了數(shù)據(jù)科學(xué)家需要的計(jì)算環(huán)境;第2章講解能提供ndarray對(duì)象的NumPy,它可以用Python高效地存儲(chǔ)和操作大型數(shù)組;第3章主要涉及提供DataFrame對(duì)象的Pandas,它可以用Python高效地存儲(chǔ)和操作帶標(biāo)簽的/列式數(shù)據(jù);第4章的主角是Matplotlib,它為Python提供了許多數(shù)據(jù)可視化功能;第5章以Scikit-Learn為主,這個(gè)程序庫(kù)為最重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供了高效整潔的Python版實(shí)現(xiàn)。
本書(shū)適合有編程背景,并打算將開(kāi)源Python工具用作分析、操作、可視化以及學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員。
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前言
第1章 IPython:超越 Python
第2章 NumPy 入門(mén)
第3章 Pandas 數(shù)據(jù)處理
第4章 Matplotlib 數(shù)據(jù)可視化
第5章 機(jī)器學(xué)習(xí)
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