創(chuàng)建Kynisys平臺(tái):我們?nèi)绾螛?gòu)建人工智能(AI)的未來(lái)?
資料介紹
作者:Alex Willard
我于2019年6月加入Imagination公司,擔(dān)任執(zhí)行工程師,該公司以其GPU IP和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器以及光線追蹤技術(shù)而被業(yè)界廣泛熟悉,我知道我可以在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)我的新想法。
這是一種需要很多專業(yè)知識(shí)才能真正深入理解的技術(shù),經(jīng)過最初的學(xué)習(xí)了解后我開始看到Edge AI(終端人工智能)和終端計(jì)算有可能才是人工智能的未來(lái),edge AI的優(yōu)勢(shì)是可以將世界變得更加智能,它提供了高速、高效的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)、更低的系統(tǒng)成本以及不需要實(shí)時(shí)的互聯(lián)。
盡管edge終端技術(shù)將會(huì)改變世界,但它并不容易部署,高級(jí)開發(fā)人員和產(chǎn)品專家向我描述了他們目前的工作流程和遇到的困難,如此復(fù)雜的工作讓我感到震驚。現(xiàn)在的工作流程和解決方案非常復(fù)雜,甚至是不可預(yù)知的。在我看來(lái)如果你真的想在edge終端上進(jìn)行部署那么就需要一個(gè)像Imagination公司一樣龐大且專業(yè)的AI工程團(tuán)隊(duì)。
隨著這些討論的進(jìn)展以及我們舉辦的多個(gè)產(chǎn)品研討會(huì),我可以看到一個(gè)普遍認(rèn)同的趨勢(shì):終端計(jì)算的AI市場(chǎng),它能夠提供各種工具以及終端AI系統(tǒng)集成商需要的所有組件。借助一個(gè)易于操作的平臺(tái)只用不到一天的時(shí)間就可以創(chuàng)建、測(cè)試以及部署終端AI應(yīng)用,將權(quán)限交給那些可以解決終端問題的環(huán)節(jié)。
![](https://file.elecfans.com/web1/M00/DB/DD/pIYBAGAIL1OAbHCRAAFIfHJ5WuU57.jpeg)
“邊緣人工智能(AI on the edge)”是在一個(gè)受限的空間解決問題,無(wú)論是成本、設(shè)備大小還是低功耗,并且要在分析數(shù)據(jù)的同時(shí)理解數(shù)據(jù)。這使我們能夠利用人工智能提供的智能技術(shù)無(wú)縫融入到我們真實(shí)生活的世界,在保持我們所有數(shù)據(jù)的完整性和隱私的同時(shí)還能夠迅速且可靠的作出反應(yīng)。
我一直想搭建一個(gè)開發(fā)者喜歡的平臺(tái)向他們提供真正的幫助,讓事情變得更好且更容易處理。我想讓初創(chuàng)公司的CEO們更容易的去大膽冒險(xiǎn),這樣他們可以在沒有巨額資本投入的情況下在AIoT或機(jī)器人領(lǐng)域建立了不起的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的企業(yè),我想幫助全球的用戶更快的獲取產(chǎn)品和市場(chǎng)的最新信息,少一點(diǎn)兒痛苦,多一點(diǎn)兒收獲。
因此Kynisys平臺(tái)成立了,我們已經(jīng)與第一個(gè)測(cè)試伙伴達(dá)成了合作協(xié)議,我們正在為學(xué)術(shù)界和精英開發(fā)團(tuán)隊(duì)中的優(yōu)秀開發(fā)人員舉辦競(jìng)賽,以便在我們的平臺(tái)上構(gòu)建解決方案。
我們的口號(hào)是:與我們共創(chuàng)未來(lái)。
不要猶豫快來(lái)加入我們。
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原文鏈接:https://www.imgtec.com/blog/making-kynisys-how-were-building-the-future-...
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