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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>綜述深度神經網絡的解釋方法及發展趨勢

綜述深度神經網絡的解釋方法及發展趨勢

2021-03-21 | pdf | 6.04 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  深度神經網絡具有非線性非凸、多層隱藏結構、特征矢量化、海量模型參數等特點,但弱解釋性是限制其理論發展和實際應用的巨大障礙,因此,深度神經網絡解釋方法成為當前人工智能領域研究的前沿熱點。針對軍事金融、醫藥、交通等髙風險決策領域對深度神經網絡可解釋性提岀的強烈要求,對卷積神經網絡、循環神經網絳生成對抗網絡等典型網絡的解釋方法進行分析梳理,總結并比較現有的解釋方法,同時結合目前深度神經網絡的發展趨勢,對其解釋方法的未來研究方向進行展望。

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