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針對蟻群算法在求解旅行商問題（ISP）時，易岀現陷入局部最優和收斂速度較慢的問題，提岀了考慮動態導向與鄰域交互的雙蟻型算法。首先，結合動態導向策略，在迭代前期増加屬于最大生成樹路徑上的動態信息素，從而有效増加種群多樣性;在迭代后期増加屬于最小生成樹路徑上的動態信息素，使其加快收斂速度。進一步，將螞蟻分為兩類，融入鄰堿交互策略，第二類螞蟻通過吸引因子改進狀態轉移和局部信息素更新公式，并運用最大-最小螞蟻系統（MMAS）信息素限制策略，使其不僅提高了收斂性，又能防止算法過早停滯求解TSP測試集及與其他改進蟻群算法對比的實驗結果表明，改進后的算法既能有效加快收斂速度，又能避免陷入局部最優，從而獲得更精確的解，尤其在針對大規模TSP問題時效果更為顯著。
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