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      電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>申威.太湖之光深度學習庫中的并行卷積算法

      申威.太湖之光深度學習庫中的并行卷積算法

      2021-05-19 | pdf | 1.09 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　神威·太湖之光深度學習庫中的并行卷積算法存在批量受限的問題，且傳統gemm卷積算法在其硬件架構上效率較低。基于申威異構眾核處理器，提出一種無批量限制的通用并行卷積算法。結合異步DMA訪存操作和從核間的寄存器通信，使用數據重用和軟件流水等方法降低從核訪存開銷，利用手動向量化的方法充分發揮從核浮點的計算能力。實驗結果表明，與基礎7層循環算法、gemm算法和 Intel平臺上的MKL-DNN算法相比，該算法的加速性能較好。

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