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基于方面的情感分析已廣泛應(yīng)用于文本信息挖掘，但在句子情感極性模糊或包含多個(gè)不同方面情感極性時(shí)難以準(zhǔn)確提取特征信息，削弱了情感極性分類效果。為解決該冋題，提岀一種結(jié)合雙向長短記憶網(wǎng)絡(luò)和方面注意力模塊的情感分類方法。利用多個(gè)方面注意力模塊同時(shí)對(duì)不同方進(jìn)行獨(dú)立訓(xùn)練，使每個(gè)方面信息與注意力操作互不影響，各自進(jìn)行注意力參數(shù)的學(xué)習(xí)與調(diào)整，以充分提取特隱藏信息，從而更準(zhǔn)確地識(shí)別不同方面的凊感極性。在 Sem eval數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法相對(duì)分析方法，可有效提升分類精確率查全率與F1值，優(yōu)化情感分類效果。
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