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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>ChatGPT的工作原理

ChatGPT的工作原理

2023-07-20 | pdf | 0.04 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  ChatGPT 的工作原理可以分為兩個主要步驟:預訓練和微調。

  (1)預訓練階段

  ChatGPT 使用大量的文本數據進行訓練,以了解不同語言結構和上下文之間的關系。這樣它就能夠學習到自然語言的通用規律,并可以對許多任務進行自然的推理和生成。預訓練的過程是通過輸入大量無監督的文本數據,并使用自監督學習方法來最大化模型的語言建模能力。在此過程中,模型學習到了不同單詞之間的關系,以及如何在不同的上下文中使用它們。

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