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      電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>DCNN網絡結構 DCNN的人臉特征點檢測

      DCNN網絡結構 DCNN的人臉特征點檢測

      2023-07-20 | pdf | 3.15 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      摘 要：在介紹人臉特征點檢測的理論知識的基礎上，提出了一種基于深層卷積神經網絡（Deep ConvolutionalNeural Network，DCNN）解決人臉5點特征點（眼角、鼻子、嘴角）預測問題的方法。通過添加更多的卷積層穩定地增加網絡的深度，并且在所有層中使用3×3的卷積濾波器，有效減小參數，更好地解決了人臉特征點檢測問題。然后計算雙眼角與嘴角所成平面與正視時此平面的單應性矩陣，最后利用等效算法求解駕駛員面部轉角。實驗結果表明，面部特征點檢測準確率達到97.96%，算法在角度判斷上的誤差是1°~5°，這證明了該算法對注意力分散監測的有效性。

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