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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>DCNN網絡結構 DCNN的人臉特征點檢測

DCNN網絡結構 DCNN的人臉特征點檢測

2023-07-20 | pdf | 3.15 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

摘 要:在介紹人臉特征點檢測的理論知識的基礎上,提出了一種基于深層卷積神經網絡(Deep ConvolutionalNeural Network,DCNN)解決人臉5點特征點(眼角、鼻子、嘴角)預測問題的方法。通過添加更多的卷積層穩定地增加網絡的深度,并且在所有層中使用3×3的卷積濾波器,有效減小參數,更好地解決了人臉特征點檢測問題。然后計算雙眼角與嘴角所成平面與正視時此平面的單應性矩陣,最后利用等效算法求解駕駛員面部轉角。實驗結果表明,面部特征點檢測準確率達到97.96%,算法在角度判斷上的誤差是1°~5°,這證明了該算法對注意力分散監測的有效性。

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