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信號降噪是信號處理領域的經典問題之一。傳統的降噪方法主要包括線性濾波方法和非線性濾波方法，濾波器在工作時對信號進行篩選，只讓特定頻段的信號通過。當信號中的有用成分和噪聲成分各占不同頻帶，可以將噪聲成分有效除去。但如果信號和噪聲的頻譜重疊，則經典濾波器將不起作用。這些濾波器按濾波的頻段可分為高通、低通及帶通濾波器，根據設計濾波器的思想可以把濾波器分為巴特沃斯濾波器、貝塞爾濾波器、橢圓濾波器及切比雪夫濾波器等。此外，傳統的濾波器降噪方法的不足在于使信號變換后熵增加，無法刻畫信號的非平穩性并且無法得到信號的相關性。為了克服上述缺點，采用小波變換來解決信號降噪的方法應用越來越廣泛。但是，由于小波變換數學理論較深，對于初學者而言，使用傳統的C語言等編程方法，編程難度很大。本文采用LabVIEW 和Matlab 混合編程的方法，將LabVIEW 完美的圖形編程技術和Matlab強大的數學解算功能結合起來，實現了小波降噪的數學建模和信號圖像顯示。
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