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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>5G技術(shù)對智能制造有什么樣的作用

5G技術(shù)對智能制造有什么樣的作用

2020-12-07 | pdf | 0.30 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  所謂 5G,即第五代移動通信技術(shù)。如果說 4G 技術(shù)的主要優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)傳輸速度快,能夠以 50 倍于 3G 的速度在網(wǎng)上瀏覽,那么,作為網(wǎng)速約 20 倍于 4G 的 5G 技術(shù),其價值不僅在于快,更在于能夠每平方公里連接 100 萬個以上的物體、通信傳輸?shù)腻e誤率為 10 的負 9 次方、時延可達到毫秒量級。

  智能制造如何應(yīng)用 5G 是與 5G 的特點息息相關(guān)的,5G 目前公認的有如下幾個特點: 增強移動寬帶:主要面向 3D/ 超高清視頻等大流量移動寬帶業(yè)務(wù),eMBB 除了在 6GHz 以下的頻譜發(fā)展相關(guān)技術(shù),也會發(fā)展在 6GHz 以上的頻譜。而小型基地臺將會是發(fā)展 eMBB 的重要設(shè)備,由于目前 6GHz 以下的頻譜,大多是以大型基地臺發(fā)展的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模式為主,而較以 6GHz 以上頻譜的毫米波技術(shù),便須要小型基地臺來把速度沖得更快。海量機器類通信:主要面向大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。mMTC 將會發(fā)展在 6GHz 以下的頻段,其將會應(yīng)用在大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)上,目前較可見的發(fā)展是 NB-IoT。以往普遍的 Wi-FiZigbee藍牙等,較屬于家庭用的小范圍技術(shù),回傳線路主要都是靠 LTE,近期隨著大范圍覆蓋的 NB-IoT、LoRa 等技術(shù)標準的出爐,可望讓物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更為廣泛。超可靠低時延:主要面向無人駕駛工業(yè)自動化等需要低時延、高可靠連接的業(yè)務(wù)。在智慧工廠,由于大量的機器都內(nèi)建傳感器,從傳感器、后端網(wǎng)絡(luò)、下指令,再傳送回機器本身的這些過程,若以現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)傳輸,將出現(xiàn)很明顯的延遲,可能引發(fā)工安事故。有鑒于此,URLLC 將網(wǎng)絡(luò)等待時間的目標壓低到 1 毫秒以下。

  所謂 5G,即第五代移動通信技術(shù)。如果說 4G 技術(shù)的主要優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)傳輸速度快,能夠以 50 倍于 3G 的速度在網(wǎng)上瀏覽,那么,作為網(wǎng)速約 20 倍于 4G 的 5G 技術(shù),其價值不僅在于快,更在于能夠每平方公里連接 100 萬個以上的物體、通信傳輸?shù)腻e誤率為 10 的負 9 次方、時延可達到毫秒量級。

  智能制造如何應(yīng)用 5G 是與 5G 的特點息息相關(guān)的,5G 目前公認的有如下幾個特點: 增強移動寬帶:主要面向 3D/ 超高清視頻等大流量移動寬帶業(yè)務(wù),eMBB 除了在 6GHz 以下的頻譜發(fā)展相關(guān)技術(shù),也會發(fā)展在 6GHz 以上的頻譜。而小型基地臺將會是發(fā)展 eMBB 的重要設(shè)備,由于目前 6GHz 以下的頻譜,大多是以大型基地臺發(fā)展的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模式為主,而較以 6GHz 以上頻譜的毫米波技術(shù),便須要小型基地臺來把速度沖得更快。

  海量機器類通信:主要面向大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。mMTC 將會發(fā)展在 6GHz 以下的頻段,其將會應(yīng)用在大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)上,目前較可見的發(fā)展是 NB-IoT。以往普遍的 Wi-Fi、Zigbee、藍牙等,較屬于家庭用的小范圍技術(shù),回傳線路主要都是靠 LTE,近期隨著大范圍覆蓋的 NB-IoT、LoRa 等技術(shù)標準的出爐,可望讓物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更為廣泛。

  超可靠低時延:主要面向無人駕駛、工業(yè)自動化等需要低時延、高可靠連接的業(yè)務(wù)。在智慧工廠,由于大量的機器都內(nèi)建傳感器,從傳感器、后端網(wǎng)絡(luò)、下指令,再傳送回機器本身的這些過程,若以現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)傳輸,將出現(xiàn)很明顯的延遲,可能引發(fā)工安事故。有鑒于此,URLLC 將網(wǎng)絡(luò)等待時間的目標壓低到 1 毫秒以下。

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