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報文聚類是報文格式推斷的基礎，現有的報文聚類方法大多以報文的全局相似性為聚類的標準，這類聚類方法的準確率往往不高，進而影響后續報文格式提取的準確率。針對這一冋題，文中提岀了一種基于粗糙集聚類的報文格式推斷方法，該方法包括預處理、基于粗糙集的聚類、特征詞提取和報文格式推斷4個階段。首先，通過數據預處理分離出目標報文中的業務類報文和控制類報文;其次，按照粗糙集理論中基于屬性劃分樣本的方法對報文的統計特征進行聚類，這種聚類方法能夠準確獲取報文序列的局部特征，能夠達到較妤的聚類效果;然后，根據長度、頻率和位置特征來提取協議特征詞;最后，將協議特征詞分為必選字段和可選宇段，并用它們來描述報文格式。實驗結果表明，該方法能夠準確地獲取協議的報文格式。
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