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在多標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同過濾中，存在稀疏性處理方法單一以及傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化（PSO）算法早熟、易陷入局部最優(yōu)等問題。為此，基于矩陣瑱充及改進(jìn)PSO算法，提出一種多標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同過濾模型。采用矩陣填充方法對稀疏數(shù)據(jù)的缺失部分進(jìn)行估算，以避免降維方法對原始數(shù)據(jù)信息造成損失，同時(shí)結(jié)合髙斯算子快速收斂的優(yōu)勢以及遺傳算子對生物進(jìn)化模擬的有效性對PSO算法進(jìn)行改進(jìn)，聚合多標(biāo)準(zhǔn)評分生成TopN推薦列表。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與基于標(biāo)準(zhǔn)PSO算法以及基于遺傳算子改進(jìn)PSO算法的模型相比，該模型的評分預(yù)測準(zhǔn)確度較優(yōu)，能為個(gè)性化推薦提供有效的支持。
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