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網(wǎng)絡(luò)評論短文本的細(xì)粒度情感分析是文本挖掘的研究熱點(diǎn)，評價(jià)對象作為細(xì)粒度情感分析的基礎(chǔ)，在識(shí)別文本過程中具有重要作用，如何充分利用上下文信息并對其進(jìn)行有效表示是評價(jià)對象識(shí)別的難點(diǎn)所在。提出一種結(jié)合詞特征與語義特征的評價(jià)對象識(shí)別方法。針對商品評論語料，使用條件隨機(jī)場進(jìn)行評價(jià)對象識(shí)別，在詞特征、依存句法特征的基礎(chǔ)上引入語義特征，并將各特征進(jìn)行組合，以充分利用上下文信息，提高評價(jià)對象的識(shí)別準(zhǔn)確性。在手機(jī)評論和酒店評論2個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，該方法的識(shí)別準(zhǔn)確性較高，且F值分別高達(dá)75.36%和82.64%。
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