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電力信息網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估是當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)堿研究中的熱門領(lǐng)域。但現(xiàn)有基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估方法效率較低，且容易陷入局部最優(yōu)導(dǎo)致評估精度不高。提岀種改進(jìn)亼工蜂群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估方法。首先，通過引入混沌序列改進(jìn)人工蜂群算法提高蜂群的多樣性，使其具備更強(qiáng)大的全局搜索能力。然后，利用改進(jìn)的蜂群算法代替反向傳播算法來優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各權(quán)值參數(shù)。最后，新方法對真實(shí)的電力信息網(wǎng)絡(luò)攻擊實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了安全態(tài)勢評估預(yù)測與傳統(tǒng)的評估方法相比，基于改進(jìn)的人工蜂群和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全評估方法提高了安全評估精度，加快了收斂速度。
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