Netgen?是一個的二/三維四面體網格生成器，接受基于構造實體幾何法 (CSG) 或邊界表示法 (BRep) 的 STL 文件格式的實體模型輸入，它與幾何內核連接，能夠處理 IGES 和 STEP 文件。

Netgen?一般搭配 NGSolve 庫組合使用（相關教程一般會寫成?NETGEN/NGSolve），NGSolve 是一個有限元庫，包含所有標準元素幾何圖形的任意階有限元，可以鏈接到 Netgen 使用。

NETGEN/NGSolve?包含用于網格優化和分層網格細化的模塊，可完成有限元模擬的完整工作流程，包括從幾何建模、網格生成、數值模擬到可視化的無縫集成，兩者皆基于 LGPL 分發。

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Netgen 6.x 支持通過 Python 接口編寫腳本，適用于 Unix、Linux、Windows 和 macOS。

特性

• 一體化：NETGEN/NGSolve 可完成有限元模擬的完整工作流程，從幾何建模、網格生成、數值模擬到可視化的無縫集成
• 靈活：Python 前端 NGS-Py 提供了一種靈活的方式來設置和組合各種物理模型。
• 準確：NETGEN/NGSolve 為常見的物理場提供準確的有限元空間。除了通常的標量函數空間，NGSolve 還包含用于電磁場的 Nedelec 類型的矢量有限元，以及用于通量的 Raviart-Thomas 或 Brezzi-Douglas-Marini 元素。
• 高效：有限元模擬中最耗時的部分是方程求解器，大規模問題需要具有快速預處理器的迭代求解器。NGSolve 提供了幾個有效的預處理器，例如多重網格或域分解方法。
• 高性能：NGSolve 使用不同級別的并行計算：所有計算密集型函數都是任務并行的。工作功能被組織為計算內核，由任務管理器分配給可用線程。
• 開放：Netgen/NGSolve 基于 LGPL 開源許可證免費分發，可以在學術和商業環境中使用它。

Netgen 示例：3D 圓環

為了獲得一個圓環，我們在該點 （0，R）?周圍定義一個圓：通過定義一組用于定義樣條的控制點來完成。

然后使用函數 AddPoint 和 AddSegment 將這些點和樣條線添加到 SplineCurve2d 。

spline = SplineCurve2d() # create a 2d spline
R = 1                    # define the major radius
r = 0.2                  # define the minor radius
eps = r*1e-2

# define the control points
pnts = [ (0,R-r), (-r+eps,R-r+eps), (-r,R),
         (-r+eps,R+r-eps), (0,R+r), (r-eps,R+r-eps), (r,R), (r-eps,R-r+eps) ]
# define the splines using the control points
segs = [ (0,1,2), (2,3,4), (4,5,6), (6,7,0) ]

# add the points and segments to the spline
for pnt in pnts:
    spline.AddPoint (*pnt)

for seg in segs:
    spline.AddSegment (*seg)

然后通過圍繞由點（-1，0，0）和（1，0，0） 定義的軸旋轉二維樣條來生成圓環：

rev = Revolution ( Pnt(-1,0,0), Pnt(1,0,0), spline)

最后生成一個 CSG 對象，并添加剛剛定義的環面。

geo = CSGeometry()
geo.Add (rev.col([1,0,0]))
geo.Draw()

現在為圓環生成一個網格：

mesh = geo.GenerateMesh(maxh=0.5, optsteps2d=3)

最后，將其轉換為 NGSolve 網格，以便讓網格彎曲：

mesh = Mesh(mesh)
mesh.Curve(3)	

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