Parca 是一個(gè)針對(duì)應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)分析項(xiàng)目。持續(xù)分析以分析 CPU、內(nèi)存使用情況，直至行號(hào)。節(jié)省基礎(chǔ)設(shè)施成本、提高性能并提高可靠性。

持續(xù)分析是以系統(tǒng)的方式對(duì)程序進(jìn)行剖析（如CPU、內(nèi)存、I/O等）的行為。Parca 收集、存儲(chǔ)并提供可在一段時(shí)間內(nèi)查詢的配置文件。它有一個(gè)強(qiáng)大的多維數(shù)據(jù)模型、存儲(chǔ)和查詢引擎，專(zhuān)門(mén)為剖析數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)。

特性：

• eBPF Profiler：?jiǎn)蝹€(gè) profiler，使用 eBPF，以非常低的開(kāi)銷(xiāo)自動(dòng)從 Kubernetes 或 systemd 跨整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)。支持 C、C++、Rust、Go 等。

• Open Standards：使用基于 eBPF 的?profiler?生成 pprof 格式的配置文件，并攝取任何 pprof 格式的配置文件，允許廣泛的語(yǔ)言采用和與現(xiàn)有工具的互操作性。

• 優(yōu)化的存儲(chǔ)和查詢：有效地存儲(chǔ)分析數(shù)據(jù)，同時(shí)保留原始數(shù)據(jù)，并允許通過(guò)基于標(biāo)簽的搜索對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切片和切塊。聚合分析數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，及時(shí)查看單個(gè)配置文件或在任何維度上進(jìn)行比較。

優(yōu)勢(shì)

• 省錢(qián)：許多組織通過(guò)輕松優(yōu)化的代碼路徑浪費(fèi)了 20-30% 的資源。Parca 代理旨在通過(guò)要求整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的 0 檢測(cè)來(lái)降低進(jìn)入門(mén)檻。
• 提高性能：使用隨時(shí)間收集的分析數(shù)據(jù)，Parca 可以自信地和具有統(tǒng)計(jì)意義的確定要優(yōu)化的熱門(mén)路徑。此外，它還可以顯示任何標(biāo)簽維度之間的差異，例如部署、版本和區(qū)域。
• 了解事件：分析數(shù)據(jù)可提供對(duì)流程隨時(shí)間執(zhí)行的內(nèi)容的獨(dú)特見(jiàn)解和深度。內(nèi)存泄漏，以及導(dǎo)致意外行為的 CPU 或 I/O 中的瞬時(shí)峰值，傳統(tǒng)上難以排除故障，而通過(guò)連續(xù)分析則輕而易舉。