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KOOM——高性能在線內存監控方案
KOOM（Kwai OOM，Kill OOM）是快手性能優化團隊在處理移動端 OOM 問題的過程中沉淀出的一套完整解決方案。
其中 Android Java 內存部分在 LeakCanary 的基礎上進行優化，解決了在線緩存監視的性能問題，在不影響用戶體驗的情況下，在線采樣內存并存和解析。從 2020 年春節后在快手主 APP 上線目前解決了 OOM 問題，其性能和穩定性得以改善，扛住了海量用戶與設備的考驗，因此決定將該項目開源以回饋社區，并歡迎大家來幫助改進。
項目背景
隨著移動端業務邏輯日益復雜，4K 編解碼，AR 魔表等高內存需求場景的不斷擴展，OOM 問題已成為快手客戶端穩定性治理的頭號頑疾。在日常版本迭代過程中，間或會發生 OOM 激增，而線上環境非常復雜，僅 AB 實驗就有上千種，事前預防以及事后還原都無法做到，因此急需高性能的線上內存監控方案。一期開源的 Android Java 內存監控方案，我們發現了 LeakCanary 以及美團和 UC 等發表的相關技術文章，發現了某些優化方向主要集中在內存的解析部分，而內存轉儲部分，一直沒有方案能解決轉儲過程中應用凍結的問題。經過深入研究，我們發現可以利用寫復制機制分叉子進程轉儲，滿足我們的需求。
特性
高性能：KOOM 通過分叉子進程來轉儲 hprof 來阻止應用程序少于 100ms，它還具有高效的泄漏檢測模塊和快速的hprof 分析模塊。
高可靠：KOOM 的性能和穩定性經受住了數億用戶和設備的測試。
少代碼：您只需要初始化 KOOM，它將為您處理其他事情。還支持高級自定義配置。
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