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電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>A-Tune系統性能自優化軟件

A-Tune系統性能自優化軟件

2022-04-28 | zip | 24.79 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

授權協議 MulanPSL 1.0
開發語言 Python Google Go
軟件類型 開源軟件
所屬分類 管理和監控性能優化

軟件簡介

A-Tune是一款系統性能自優化的系統級基礎軟件,目標是智能識別出系統的負載類型,并進行業務模型到資源模型的動態調度,以充分釋放鯤鵬服務器算力,使運行在鯤鵬服務器上的應用得到最佳性能表現。

一、安裝A-Tune

支持操作系統:openEuler 1.0及以上版本

方法一(適用于普通用戶):使用openEuler默認自帶的A-Tune

yum install -y atune

方法二(適用于開發者):從本倉庫源碼安裝

1、安裝依賴系統軟件包

yum install -y golang-bin python3 perf sysstat hwloc-gui

2、安裝python依賴包

yum install -y python3-dict2xml python3-flask-restful python3-pandas python3-scikit-optimize python3-xgboost

pip3 install dict2xml Flask-RESTful pandas scikit-optimize xgboost

3、下載源碼

mkdir -p /home/gopath/src
cd /home/gopath/src
git clone https://gitee.com/openeuler/A-Tune.git atune

4、編譯

cd atune
make

5、安裝

make install

二、快速使用指南

1、管理atuned服務

啟動atuned服務

systemctl start atuned

查看atuned服務狀態

systemctl status atuned

2、atune-adm命令

list命令

列出系統當前支持的workload類型和對應的profile,當前處于active狀態的workload類型。

接口語法:

atune-adm list

示例:

atune-adm list

analysis命令

實時采集系統的信息進行負載類型的識別,并自動執行對應的優化。

接口語法:

atune-adm analysis [OPTIONS] [APP_NAME]

運行示例1:使用默認的模型進行分類識別

atune-adm analysis

運行示例2:使用自定義訓練的模型進行識別

atune-adm analysis –model ./model/new-model.m

運行示例3:指定當前的系統應用為mysql,僅作為參考。

atune-adm analysis mysql

其他命令使用詳見atune-adm help信息

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