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電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>CenseoQoE圖像和視頻質量評估

CenseoQoE圖像和視頻質量評估

2022-05-30 | zip | 58.41 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

授權協議 MIT
開發語言 C/C++ Python
操作系統 跨平臺
軟件類型 開源軟件

軟件簡介

CenseoQoE 提供圖像/視頻畫質評價算法模型訓練到應用落地的完整方案,主要包括?CenseoQoE-Algorithm??CenseoQoE-SDK兩部分。

  • CenseoQoE-Algorithm 是通用的畫質評價算法模型的訓練框架,
  • CenseoQoE-SDK集成了針對多種業務場景訓練好的畫質評價模型,可直接對UGC視頻、PGC視頻、游戲視頻等做無參考/有參考的畫質評價,實現開箱即用。

圖像/視頻在編解碼、傳輸和顯示等過程中難免引入不同類型/程度的失真導致圖像質量下降。圖像/視頻質量評價(IVQA)的研究目標是希望模仿人類視覺感知系統, 通過算法評估圖片/視頻在終端用戶的眼中畫質主觀體驗的好壞,目前在視頻編解碼、畫質增強、畫質監控、推薦算法、競品分析等領域有廣泛的應用。

主要特性

  • CenseoQoE-Algorithm?提供圖像/視頻畫質評價算法模型訓練的 codebase,集成自研的模型以及業界開源的算法模型,支持無參考和有參考。此外,騰訊會公開不同業務場景下 (UGC視頻、PGC視頻、游戲視頻、直播視頻等)的預訓練模型,用戶可以利用這些預訓練模型在自己的數據集進行微調優化。
  • CenseoQoE-SDK?集成了基于 CenseoQoE-Algorithm 在騰訊自研的數據集上訓練得到的多個業務場景下的畫質評價模型,全部使用c++ 實現,編譯之后可直接對 UGC 視頻、PGC 視頻、游戲視頻等做畫質評價,實現開箱即用。

為什么叫?CenseoQoE

Censeo?在拉丁語中是我認為/我覺得的意思,與圖像/視頻畫質體驗評價領域的主觀評測概念相符,QoE則是體驗質量(Quality of Experience)。

快速開始

  • 如果你想做模型的訓練或是優化改進,請參見?CenseoQoE-Algorithm
  • 如果你想快速使用 CenseoQoE 推出的畫質評價工具/SDK,請參見?CenseoQoE-SDK

引用

@misc{wen2021strong,
      title={A strong baseline for image and video quality assessment}, 
      author={Shaoguo Wen and Junle Wang},
      year={2021},
      eprint={2111.07104},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={eess.IV}
}
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