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發(fā)視頻PaddleSeg基于PaddlePaddle開發(fā)的語義分割庫
2022-05-31 |
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資料介紹
軟件簡介
PaddleSeg 是基于?PaddlePaddle?開發(fā)的語義分割庫，覆蓋了 DeepLabv3 +，U-Net，ICNet 三類主流的分割模型。通過統(tǒng)一的配置，幫助用戶更方便地完成從訓練到部署的全流程圖像分割應用。
## CPU版本安裝命令
pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle
## GPU版本安裝命令
pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpuPaddleSeg 具有高效，豐富的數(shù)據(jù)增強，工業(yè)級部署，全流程應用的特點：
- 豐富的數(shù)據(jù)增強
基于百度視覺技術部的實際業(yè)務經(jīng)驗，內置10+種數(shù)據(jù)增強策略，可結合實際業(yè)務場景進行定制組合，提升模型泛化能力和魯棒性。
- 主流模型覆蓋
支持U-Net，DeepLabv3 +，ICNet三類主流分割網(wǎng)絡，結合預訓練模型和可調節(jié)的骨干網(wǎng)絡，滿足不同性能和精度的要求。
- 高效
PaddleSeg支持多進程IO，多卡并行，跨卡批量Norm同步等訓練加速策略，結合飛輪核心框架的顯存優(yōu)化功能，可以大幅度減少分割模型的顯著體積，從而完成分割模型訓練。
- 工業(yè)級部署
基于Paddle Serving和PaddlePaddle的高級預測引擎，結合百度開放的AI能力，輕松構建人像分割和車道線分割服務。
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