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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>Kaolin加速3D深度學習研究

Kaolin加速3D深度學習研究

2022-06-17 | zip | 27.88 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

授權(quán)協(xié)議 Apache
開發(fā)語言 C/C++ Python JavaScript
軟件類型 開源軟件

軟件簡介

Kaolin 是一套用于加速 3D 深度學習研究的工具。

NVIDIA Kaolin 庫提供用于處理各種 3D 表征的 PyTorch API,并且包含日益增多的 GPU 優(yōu)化操作,例如模塊化可微渲染、表征之間快速轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、3D 檢查點等。

NVIDIA Omniverse Kaolin 應(yīng)用程序是一款面向 3D 深度學習研究人員的交互式應(yīng)用程序,允許檢查 3D 數(shù)據(jù)集、在訓(xùn)練期間交互式可視化模型的 3D 輸出,以及渲染合成數(shù)據(jù)集。該研究應(yīng)用程序基于 Omniverse 套件構(gòu)建,可使用高保真 RTX 渲染,并且定期通過新的擴展程序獲取新功能。

同時,這些工具可以顯著縮短為各種 3D 應(yīng)用程序開發(fā) AI 研究所需的時間。

模塊化可微渲染器

借助模塊化和優(yōu)化的網(wǎng)格可微渲染器,開發(fā)先進的反向圖形應(yīng)用程序。

?

3D 數(shù)據(jù)加載

輕松加載大型 3D 數(shù)據(jù)集,用于訓(xùn)練機器學習模型。使用 OBJ 和?USD?格式的導(dǎo)入和導(dǎo)出實用工具。

?

GPU 優(yōu)化的 3D 操作

借助快速可靠的轉(zhuǎn)換運營,在 3D 表征之間轉(zhuǎn)換。使用 GPU 優(yōu)化的 3D 損失函數(shù)實現(xiàn),以及日益增加的其他 3D 數(shù)據(jù)操作。

?

3D 檢查點

以 USD 格式導(dǎo)出網(wǎng)格、點云和立體像素網(wǎng)格的 3D 檢查點,實現(xiàn)模型訓(xùn)練的交互式可視化。

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