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LightSeq 是一個高性能的訓練和推理庫，用于在 CUDA 中實現序列處理和生成。它可以高效計算現代 NLP 模型，例如BERT、GPT、?Transformer等。因此，它最適用于機器翻譯、文本生成、對話、語言建模、情感分析和其他具有序列數據的相關任務。
該庫建立在 CUDA 官方庫（cuBLAS、Thrust、CUB）和自定義內核函數之上，?這些函數專門為 Transformer 模型系列融合和優化。除了模型組件，推理庫還提供了基于?TensorRT 推理服務器的易于部署的模型管理和服務后端?。使用 LightSeq，只需少量額外代碼即可輕松開發修改后的 Transformer 架構。
特征
以下是 LightSeq?訓練庫支持的矩陣與?DeepSpeed?對比。
以下是 LightSeq 推理庫支持矩陣與?TurboTransformers?和?FasterTransformer?的對比。
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