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TensorFlow Quantum（TFQ）是用于混合量子經(jīng)典機器學習的 Python 框架，主要致力于建模量子數(shù)據(jù)。
該框架允許量子算法研究人員和機器學習研究人員探索將量子計算與機器學習結合在一起，訓練量子模型。
TensorFlow Quantum 重點在于量子數(shù)據(jù)集和建立混合量子經(jīng)典模型。它集成了許多量子算法和邏輯，并提供與現(xiàn)有 TensorFlow API 兼容的量子計算原函數(shù)，以及高性能量子電路模擬器。
目前，TensorFlow Quantum 主要面向在經(jīng)典量子電路模擬器上執(zhí)行量子電路。將來它能夠在實際量子處理器上執(zhí)行量子電路。
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