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Sparser 是一個(gè)用于解析原始數(shù)據(jù)的解析引擎，由斯坦福大學(xué)開(kāi)源，用于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)格式，例如 JSON、Avro 和 Parquet。
特性
-
用原始過(guò)濾器過(guò)濾后再解析，丟棄那些不需要用假陽(yáng)性率解析的記錄
-
用高效的優(yōu)化器選擇級(jí)聯(lián)的原始過(guò)濾器
-
提供超過(guò)現(xiàn)有解析器 22 倍的加速度
Sparser 的獨(dú)特之處在于它可利用 SIMD 加速過(guò)濾函數(shù)在解析之前過(guò)濾數(shù)據(jù)。在 JSON、Avro 和 Parquet 數(shù)據(jù)上，Sparser 的速度比最先進(jìn)的解析器最多快 22 倍，并且能將 Apache Spark 中的端對(duì)端的查詢(xún)運(yùn)行時(shí)間最多提高 9 倍。
Sparser與現(xiàn)有技術(shù)的比較?
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