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電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>使用TinyML和Arduino Nano 33 BLE計算閱讀時間

使用TinyML和Arduino Nano 33 BLE計算閱讀時間

2022-10-28 | zip | 0.10 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

描述

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使用 TinyML 和 Arduino Nano BLE 33 計算剩余閱讀時間

作為一個 70 年代出生的作家,我當然喜歡紙質書,但在使用 Kindle 多年后,我已經習慣了一些我不想失去的功能。

有什么特點?例如剩余的閱讀時間。紙質書可以實現這樣的功能嗎?如何?

第一個想法(最壞的想法)是在每頁翻頁時添加一個按鈕。

它會起作用嗎?當然,但從工程的角度來看,這會有點煩人,而且一點也不有趣。

音頻代替呢?你能教 Arduino 翻頁聽起來應該是怎樣的嗎?

當然。借助一點機器學習的幫助。

poYBAGNYuYaAWzB0AADFHtgo7dM363.png
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這個項目你需要什么?

電路

Oled 屏幕 VCC 轉 Arduino 3.3v,GND 轉 Arduino GND,SDA 轉 A4,SCL 轉 A5

電位器連接到 VIN、GND 和 A0

pYYBAGNYuYiAa5rvAACsUPSb9Dk674.jpg
圓環
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帶有邊緣脈沖的 TinyML

創建免費的 Edge Impulse 帳戶后,轉到數據采集、收集數據、使用您的計算機。允許瀏覽器權限并在每次翻頁之間間隔 2 秒保存至少 5 分鐘。完成后,音頻將被上傳,一個臨時彈出窗口會在準備就緒時通知您。然后您將能夠在訓練數據中看到數據。做同樣的事情,但現在記錄房間噪音。

pYYBAGNYuYuASXxXAABs7Wex98k064.jpg
數據采集
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現在,單擊 1 分鐘收集的數據音頻中第一個右側的 3 個點,然后拆分樣本。對所有樣本執行相同的操作。

重新平衡儀表板中的數據集,以便您可以有 80% 的訓練和 20% 的測試。

現在用 MFCC 設計您的 Impulse,2000ms 窗口大小,1000ms 窗口增加。節省。轉到 MFCC Generate Features 并確認 Window size 為 101。然后轉到 NN Classifier,300 個訓練周期,0.05 學習率,0.80 置信度,Noise high,Mask time band low 和 mask freq none。最后,開始訓練。

poYBAGNYuY2AZZGAAABTFo-XZkU733.jpg
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現在您可以轉到模型測試并檢查全局準確性。如果你得到一個很好的百分比,你就可以將模型部署到 Arduino。轉到部署,Arduino 庫。保存文件并使用 Arduino IDE、Include Library、Add Zip library 添加 zip。

然后您可以加載示例 nanoble33 麥克風并測試模型。

然后,您可以在Github 閱讀時間下載此項目的完整代碼。您應該更改包含行 #include 以使用 nanoble33microphone 示例中指示的 same.h。

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那是... 119小時,那好吧
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閱讀時間計算

假設這本書有 100 頁。如果我每分鐘讀了 2 頁,而我還有 50 頁要讀,我會在 50/2 x 1 分鐘內結束這本書。那是25分鐘。

這是進行該計算的代碼

int remainingMinutes=(elapsedTime/pagesCounter)*(pages-pagesCounter)/1000/60;

注意:1000 從毫秒轉換為秒,然后 60 用于分鐘轉換。

如果我們使用響亮的聲音檢測來避免所有機器學習的麻煩怎么辦?

這種方法有兩個問題。第一個問題是任何響亮的聲音(例如關門聲或電話)都會被計算在內,第二個問題是這樣做一點也不好玩。在下面的視頻示例中,您可以驗證是否僅檢測到翻頁聲音。

3d打印案例

使用Fusion 360 ,我制作了一個簡約的外殼支架。

您可以在 Thingiverse 找到該文件。它只是一件,無需支撐即可打印。

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融合 360 設計
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演示視頻

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一些故障排除

串口監視器問題:您可能需要在端口 5 和端口 6 之間切換以進行上傳和串口監視器。

Windows 10 編譯問題:由于文件名太長的問題,我確實在根目錄下創建了一個臨時文件夾,并在首選項文件 Users/Your User/AppData/Local/Arduino15/Preferences 中添加了 build.path

Edge Impulse 版本:如果您要導出新版本,您可能必須從 Documents/Arduino/Libraries 中刪除舊版本,或者可以使用 previous.h 文件。

還可以查看

TinyML 使用 Arduino BLE 33 加速度計數據從肩傷中恢復

對其他與文學和電子藝術相關的項目感興趣?

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