資料介紹
描述
該過程的第一步是為項目組裝硬件。我使用了項目頁面上列出的所有材料。
![poYBAGN29wWAXCwUABGOTMRbuG4753.jpg](https://file.elecfans.com/web2/M00/7B/DA/poYBAGN29wWAXCwUABGOTMRbuG4753.jpg)
我媽媽對哮喘引起的濕度變化非常敏感。我想看看在一定的濕度和她的呼吸方式之間是否存在實際的相關性。我的預測是某個濕度百分比是觸發因素。我在 3 天的整個過程中收集了幾個樣本,以找出對她的呼吸產生負面影響的平均值。在 3 天里,我在幾個小時內收集了濕度。每次辦理入住手續時,我都會讓媽媽調整她的呼吸,1-10,1 非常差,10 非常好。需要注意的是,這是一個非常粗略的估計,如果在較長時間內進行,可能會發生變化。
![pYYBAGN29wqAKpaIAADwZULIQBM532.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7C/68/pYYBAGN29wqAKpaIAADwZULIQBM532.png)
使用這些數據,我在 Evernote 上創建了一個待辦事項列表頁面,并使用 IFTTT 將其鏈接到我的 Particle Argon。通過 IFTTT,我將提醒鏈接到我的物理計算實驗室筆記本,標題為“粒子濕度很高”。當濕度超過 58% 時,會向我的手機發送一個待辦事項,提醒我打開媽媽房間的除濕機。
![pYYBAGN29w2APyxgAAEuMIMm8y0083.jpg](https://file.elecfans.com/web2/M00/7C/68/pYYBAGN29w2APyxgAAEuMIMm8y0083.jpg)
![pYYBAGN29w-AWaw8AADXulqH_O8166.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7C/68/pYYBAGN29w-AWaw8AADXulqH_O8166.png)
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