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智能制造就是利用數據，在這里我們將監控車床的轉速以進行維護。
為了更好地監控我們機器的質量，我們需要能夠從中提取有用的數據。通過測量 RMP，我們可以更好地監控維護，而不僅僅是計算最后一次更換的天數，使我們能夠根據需要進行更換，而不僅僅是按日期進行更換。此外，我們可以查看機器是否在低于預期值的情況下運行。這將使制造商在更換零件和維護方面節省資金。當我們的工具正常運行時，我們可以確保更高的生產質量和更少的浪費。
在這個項目中，我使用霍爾傳感器來監控 ABQ 的 Fuse 制造商空間的車床的 RMP。該代碼是為粒子 arogn 微控制器編寫的。我使用neopixel在面包板上顯示設備的狀態。所有數據都被發送到 adafruit.io 上的儀表板，在那里它被自動移植，允許用于比較隨時間的變化。
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